patty
04.01.2005, 21:50
Hallo Zusammen,
vielleicht könnt ihr mir bei einer Lösung helfen, die ich nicht verstehe.
Die Aufgabe lautet:
"Von einer stetigen Verteilung sind nur EX=30 und D2X = 4 bekannt. In welchem Intervall liegen mindestens 60% aller Realisierungen?
Berechnen soll man das mit Hilfe der Normalverteilung.
Nun habe ich die Formel 2 phi(c/sigma) -1 aufgestellt. Da ja D2X = sigma2 = 4 ist, weiss ich das sigma 2 ist.
also eingesetzt (P|X - 30| < c) = 2 (c/2) - 1 nun stelle ich alles nach c um. der erste schritt ist klar, +1, /2 und ich erhalte phi (c/2) = 0.8.
nun kommt aber ein schritt den ich voll nicht nachvollziehen kann. phi verschwindet, es steht noch c/2 da und das soll 0,84 ergeben. woher kommen die 0.04?
ich kann mir echt keinen reim machen. auch aus den hergeleiteten beweisen.
dann habe ich mir noch eine andere frage gestellt. da wir gegenüber kunden sla-mässig abrechnen, sollten doch mit hilfe von wahrscheinlichkeiten aussagen möglich sein wieviel prozent von clients z.b. in einer bestimmten minutenzahl aufgesetzt sind.
konkret. wir haben heute tests gemacht, wie lange ein client komplett zum installieren braucht. also drei stück haben wir mal gemacht, 44,46 und 49 minuten haben die gebraucht. der erwartungswert ist ja somit (44+46+49)/3. aber wie könnte ich bei der normalverteilung auf einen parameter wie sigma kommen??
oder würde ich da werte aus einer tabelle für normalverteilungen ablesen?
danke für eure inputs....
grüsse
patty
vielleicht könnt ihr mir bei einer Lösung helfen, die ich nicht verstehe.
Die Aufgabe lautet:
"Von einer stetigen Verteilung sind nur EX=30 und D2X = 4 bekannt. In welchem Intervall liegen mindestens 60% aller Realisierungen?
Berechnen soll man das mit Hilfe der Normalverteilung.
Nun habe ich die Formel 2 phi(c/sigma) -1 aufgestellt. Da ja D2X = sigma2 = 4 ist, weiss ich das sigma 2 ist.
also eingesetzt (P|X - 30| < c) = 2 (c/2) - 1 nun stelle ich alles nach c um. der erste schritt ist klar, +1, /2 und ich erhalte phi (c/2) = 0.8.
nun kommt aber ein schritt den ich voll nicht nachvollziehen kann. phi verschwindet, es steht noch c/2 da und das soll 0,84 ergeben. woher kommen die 0.04?
ich kann mir echt keinen reim machen. auch aus den hergeleiteten beweisen.
dann habe ich mir noch eine andere frage gestellt. da wir gegenüber kunden sla-mässig abrechnen, sollten doch mit hilfe von wahrscheinlichkeiten aussagen möglich sein wieviel prozent von clients z.b. in einer bestimmten minutenzahl aufgesetzt sind.
konkret. wir haben heute tests gemacht, wie lange ein client komplett zum installieren braucht. also drei stück haben wir mal gemacht, 44,46 und 49 minuten haben die gebraucht. der erwartungswert ist ja somit (44+46+49)/3. aber wie könnte ich bei der normalverteilung auf einen parameter wie sigma kommen??
oder würde ich da werte aus einer tabelle für normalverteilungen ablesen?
danke für eure inputs....
grüsse
patty