CO-Küchler
23.12.2002, 12:36
<a href="http://www.amazon.de/exec/obidos/ASIN/3827413001/chemieonline" target="_blank"><img src="http://www.chemieonline.de/images/buchcover/187_cover_small.gif" border="0"></a><br><br>Moderne Computerprogramme liefern reichhaltige statistische Auswertungen, die bei Nicht-Mathematikern aber zu 50-80% schlicht ignoriert werden, weil sie in ihrer mathematischen Bedeutung nicht verstanden werden. Andererseits fordern immer mehr Wissenschaften effektive Datenverarbeitungen, Modellierungen sowie entsprechende mathematische Kenntnisse. Diese Einführung in die mathematischen Grundlagen der Statistik soll anhand von Herleitungen, Querbeziehungen und realen Beispielen insbesondere Psychologen, Wirtschafts- und Sozialwissenschaftlern ermöglichen, sich die Systematik statistischer Interpretation von Daten anzueignen - wobei nicht mehr und nicht weniger als Abiturmathematik und die Bereitschaft vorausgesetzt wird, sich in mathematische Begriffe und Modelle einzuarbeiten. Kernthemen, die in einem Leseplan für den Studenten auf die Prüfungsthemen bezogen werden, sind:
- Mathematik der Mengen, Relationen und Funktionen in einem kurzen Abriss - Messdaten, Skalierungen und Variablen bei statistischen Auswertungen - Fehler, Fehlerabweichungen und der Zusammenhang mit statistischen Verteilungen
- Varianzzerlegungen, Signifikanztests und ihre Berechenbarkeit anhand von Verteilungsmodellen.
- Insbesondere eine Systematik der bekannten Verteilungen und der Entwicklung neuer Verteilungsmodelle, die in auch für Mathematiker lesenswerten Kapiteln als Ordnungsstruktur der Statistik erläutert werden, bringen Übersicht in dieses Einführungsbuch, das vorwärts gelesen individuelles Durcharbeiten und Vertiefen des Grundwissens bietet, im Rückblick als kompaktes Nachschlagewerk für alle Fälle praktischer Anwendungen genutzt werden kann.<br><br>ChemieOnline Buchrezension lesen (http://www.chemieonline.de/bibliothek/buecher.php?action=show&bookid=187)
- Mathematik der Mengen, Relationen und Funktionen in einem kurzen Abriss - Messdaten, Skalierungen und Variablen bei statistischen Auswertungen - Fehler, Fehlerabweichungen und der Zusammenhang mit statistischen Verteilungen
- Varianzzerlegungen, Signifikanztests und ihre Berechenbarkeit anhand von Verteilungsmodellen.
- Insbesondere eine Systematik der bekannten Verteilungen und der Entwicklung neuer Verteilungsmodelle, die in auch für Mathematiker lesenswerten Kapiteln als Ordnungsstruktur der Statistik erläutert werden, bringen Übersicht in dieses Einführungsbuch, das vorwärts gelesen individuelles Durcharbeiten und Vertiefen des Grundwissens bietet, im Rückblick als kompaktes Nachschlagewerk für alle Fälle praktischer Anwendungen genutzt werden kann.<br><br>ChemieOnline Buchrezension lesen (http://www.chemieonline.de/bibliothek/buecher.php?action=show&bookid=187)